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Watson d'IBM a son propre livre de recettes, « Cuisine cognitive avec le chef Watson »


Le créateur de sauce barbecue approuvé est maintenant un auteur de livres de cuisine publié

Les recettes de Watson sont soigneusement calculées pour votre plus grand plaisir.

Watson, le superordinateur d'IBM qui a créé sa propre sauce barbecue (Bengali Butternut BBQ Sauce) et est occupé à aider les médecins à prendre des décisions sur les traitements contre le cancer à Sloan-Kettering, est désormais également l'auteur d'un nouveau livre de cuisine, Cuisine cognitive avec le chef Watson.

Le livre est le fruit d'un partenariat entre IBM et les chefs de l'Institute of Culinary Education (ICE), qui ont aidé Watson à analyser différentes "interactions de saveurs, compositions chimiques des aliments, informations nutritionnelles et préférences culturelles", selon CNN Money.

Watson a ensuite utilisé cette base de données pour suggérer différentes combinaisons d'ingrédients et recettes, dont les meilleures sont présentées dans le prochain livre de cuisine, en vente le 14 avril.

Ensuite, selon IBM, il utilisera les ressources de Watson pour créer une application pour smartphone qui aide les consommateurs à créer leurs propres plats à l'aide d'algorithmes.

Par exemple, l'ingénieur logiciel d'IBM Florian Pinel a déclaré à CNN Money : "Si vous avez dit que vous vouliez un burrito indien avec des aubergines, il se concentrera sur les ingrédients indiens qui vont bien avec les aubergines."


Le superordinateur d'IBM a écrit un livre de recettes et il sortira la semaine prochaine

Le livre, "Cognitive Cooking with Chef Watson", est une collaboration entre IBM Watson et l'Institute of Culinary Education qui sera mis en vente le 14 avril.

Mais c'est loin d'être un livre de cuisine ordinaire. Ce sera le premier livre de cuisine co-créé par des algorithmes informatiques.

Il y a environ trois ans, IBM a commencé à créer un « outil de génération d'idées » pour Watson, qui permettrait au superordinateur d'exploiter son énorme mine de données pour créer des idées et des suggestions nouvelles et intéressantes. IBM a immédiatement pensé que la nourriture serait une excellente catégorie pour que Watson innove, car tout le monde mange et il existe littéralement d'innombrables combinaisons de plats et de saveurs.

Selon le livre, IBM a tout appris à Watson sur les plats alimentaires existants afin qu'il puisse apprendre comment les saveurs et les produits chimiques alimentaires interagissent, se combinent et contrastent. Il a également appris les préférences culturelles pour certains aliments et saveurs, ainsi que la nutrition.

Une fois qu'il avait suffisamment de données, Watson a commencé à cracher des combinaisons d'ingrédients, que l'Institute of Culinary Education a aidé à convertir ces idées en de vrais plats utilisés dans le livre.

Bien qu'il existe de nombreux plats auxquels vous êtes peut-être habitué, Watson propose de nombreuses combinaisons de saveurs inédites dont vous n'auriez probablement pas rêvé. Que diriez-vous d'un burrito indien ? Et la quiche thaïe ? Ou peut-être des asperges grillées sur des pieds de cochon sous vide ?

Watson a proposé des milliers de recettes mais a finalement réduit les options à 100. Le livre ne contient que 65 recettes différentes, qui sont triées par préférences et contraintes alimentaires, mais CNN Money dit qu'IBM pourrait avoir plus de recettes et de livres de cuisine Watson en cours de route.


Le livre de cuisine du robot : un supercalculateur peut-il écrire des recettes ?

Watson, le supercalculateur d'IBM, a écrit un livre de cuisine. Les combinaisons d'ingrédients inhabituelles fonctionnent-elles ou le cidre de prune pancetta est-il vraiment aussi dégoûtant qu'il y paraît ?

Edward Smith cuisine les recettes de Watson. Photographie : Julia Schoenstaedt/Tutrice

Edward Smith cuisine les recettes de Watson. Photographie : Julia Schoenstaedt/Tutrice

Dernière modification le jeu. 2 août 2018 19.44 BST

Je cherche une recette de burritos au chocolat, abricots et boeuf avec purée de guacamole aux edamames. Ce n'est pas Heston sous acide. Ces idées viennent de "Watson", le superordinateur d'IBM dont le premier livre de cuisine, Cognitive Cooking with Chef Watson, est sorti ce printemps. Watson a reçu des données sur les aliments traditionnellement appréciés par les humains. L'ordinateur a pu apprendre et trouver la raison derrière les recettes, les profils de goût et les composés chimiques, afin qu'il (il ?) puisse suggérer de nouvelles combinaisons de saveurs. Les listes d'ingrédients résultantes ont été converties en recettes par des chefs de l'Institut américain d'éducation culinaire, et l'éditeur promet « des combinaisons d'ingrédients inhabituelles que l'homme seul pourrait ne jamais imaginer ». Intrigué, j'ai mis la main sur un premier exemplaire. Alors, qu'est-ce que ça fait de cuisiner ?

Une grande partie est excessivement délicate - la vie est trop courte pour "sphérifier" un champignon. Watson, cependant, produit des combinaisons vraiment intéressantes. Je suis séduit par l'idée d'ajouter de la marjolaine à un cordonnier aux mûres et aux cerises, de la poudre de cèpes à une tarte à la citrouille épicée et du tamarin à une salade de chou. Parfois, il réaffirme les matchs classiques. Nul doute que toute l'Italie poussera un soupir de soulagement en voyant sa tarte aux tomates et à la mozzarella. Phew. Il n'y a pas une telle approbation pour la tomate, le basilic et la mozzarella, bien que j'espionne un plat qui me fait me demander s'il pourrait remplacer la salade d'été de repli de tout le monde.

Salade de maïs grillé et nectarine avec vinaigrette aux épices grillées

Salade de maïs et nectarine d'Edward. Photographie : Edward Smith/Tuteur

Le maïs doux brûlé et épicé, la nectarine, le fromage frais et le basilic sont vraiment inhabituels, même si je peux voir comment les composants pourraient se différencier les uns des autres, ce n'est pas si éloigné d'une salsa de maïs, d'ananas et de piment. J'enrobe les cosses de maïs dans de l'huile, du sel et de la poudre de piment, je les noircis sous le grill et mélange le résultat à une vinaigrette de cumin, coriandre moulue, sauce citron et piment. Des tranches de nectarine et des feuilles de basilic sont ajoutées, et le tout est garni de paneer émietté. L'article fini est assez décent et a l'air joli, mais… c'est un peu meh. Le basilic ne résiste pas aux autres saveurs comme le ferait la coriandre, une herbe plus évidente. La vinaigrette épicée ne fait pas chanter la salade comme le ferait une simple pression de citron vert, et elle a besoin de quelque chose de salé. Du jambon séché à l'air, peut-être. Mon esprit est résolument époustouflant.

choux de Bruxelles du Kenya

Les choux de Bruxelles kenyans d'Edward. Photographie : Edward Smith/Tuteur

C'est bon, même si j'ajoute une goutte ou deux de jus de citron pour le soulever. Les germes sont coupés en deux, blanchis, égouttés et frits jusqu'à ce qu'ils soient croustillants. Pendant qu'ils refroidissent, je les saupoudre de deux cuillères à café de poudre de cardamome et une de gingembre. Pour finir, ils reposent sur une purée de patates douces remplie de gingembre frais, d'ail et de céleri, et sont saupoudrés d'une sorte de gremolata - ail émincé, amandes finement hachées, persil et feuilles de céleri. Le résultat? C'est un gagnant. À elles seules, les pousses croustillantes et enrobées d'épices sont extrêmement gourmandes. Il s'avère que le mélange de brassica légèrement métallique, floral, cardamome savonneuse et gingembre moulu parfumé est légitime. De plus, leur combinaison avec la purée de légumes racines au gingembre frais et à l'ail en fait un plat très fort. Chef Watson, je vais le refaire.

Poulet kung pao américain

Poulet kung pao américain de Watson. Photographie : RP

De nombreuses recettes du livre fusionnent des cuisines qui ne correspondent pas traditionnellement. Imaginez, si vous le pouvez, du poulet juif thaïlandais, de la poutine vietnamienne thaïlandaise, de la quiche suisse thaïlandaise (je sais, non?). Cette combinaison de sautés ne ressemble à rien de ce que j'ai vu auparavant. Porc, poulet, sauce soja, piment (jusqu'ici, tout va bien) se mêlent au laurier, sauge, romarin, graines de pavot, concombre, pois mange-tout, maïs, dattes, betterave. Je ne mélangerais jamais toutes ces choses ensemble. Alors, évidemment, je me lance. Une saumure de huit heures et un braisé de quatre heures, utilisant du romarin, de la sauge et du sirop d'érable, donnent de délicieux cubes de viande qui brunissent magnifiquement dans un wok tout en restant doux, succulent et savoureux à l'intérieur. La méthode de cuisson des cuisses de poulet est également excellente : faites-les frire côté peau jusqu'à ce qu'elles soient dorées, retournez-les, ajoutez le bouillon infusé de piment, d'herbes et de porc et faites cuire lentement à la vapeur jusqu'à ce qu'elles soient tendres. Mais ensuite, ces viandes sont sautées avec les autres ingrédients et parsemé de boules froides de melon cantaloup. Ma réaction n'est pas aussi forte que celle de ma petite amie : "C'est [censuré] dégoûtant." Mais le résultat est très certainement étrange, et inférieur à la somme de ses parties. Le nom "poulet kung pao" est accrocheur, mais faux. C'est plus "un homme blanc célibataire affamé vide le contenu du garde-manger de sa mère dans un wok. Ajoute de la sauce soja. J'ai bien peur, si vous ne l'avez pas déjà deviné, celui-ci est un échec.

Cidre de prune pancetta

Cidre de pancetta aux prunes de Watson. Photographie : RP

Watson associe souvent des ingrédients de dessert classiques à de la poudre de champignons séchés. Je suppose que cela regorge d'umami, ce qui en fait une alternative naturelle au MSG. Un pour le prochain livre de cuisine de Yotam Ottolenghi, peut-être ? Mais je n'en ai pas, alors je décide de terminer le processus de test avec une boisson bien raffermie. Je ne suis pas convaincu, cependant, par mon verre de "cidre de prune pancetta". Nous savons que la prune et le saké fonctionnent aussi avec le porc et la pomme. Ensemble, pourtant ? Est-ce que je veux vraiment du bacon dans mon digestif ? Cette boisson consiste à rendre la graisse de la pancetta et à infuser du cidre pendant la nuit. Le lendemain, retirez la graisse coagulée (mmm) à travers un filtre à café, paillez la prune, le saké et le sirop de sucre, ajoutez un filet de citron et de la glace, et garnissez d'écorces d'orange et de pancetta croustillante. Il avait un peu le goût de la lie d'un verre de cidre, le lendemain matin de la veille.

C'est donc un succès, un peut-être, et deux beaux essais, mais non merci. L'expérience d'IBM avec Watson a une valeur réelle - ils créent essentiellement une base de données intelligente de types d'aliments, ce qui est exactement ce que Ferran Adrià prévoit avec Bullipedia. Mais au final, rien de tel que l'expérience, un peu de voyage et un brin d'intuition humaine. Nigel Slater est en sécurité. Pour l'instant.


Comment le chef Watson, doté de l'IA, apporte créativité et innovation à la cuisine

IBM&rsquos Chef Watson nous donne un aperçu du potentiel créatif de l'intelligence artificielle. Bien que les recettes du chef Watson puissent suggérer des combinaisons d'ingrédients et des styles de plats que les humains n'auraient jamais envisagés, sa capacité à analyser les données et à superposer des informations scientifiques rend le travail en cuisine aux côtés de chefs humains efficace.

IBM&rsquos Chef Watson pourrait bien être la solution dont les chefs à domicile ont besoin pour surmonter un garde-manger avec seulement quelques ingrédients qui "ne pourraient pas aller ensemble" ou une inspiration bienvenue pour les chefs professionnels qui souhaitent faire évoluer leur menu grâce à la "cuisine cognitive" et profiter des ingrédients de saison. Watson, la plate-forme d'intelligence artificielle d'IBM, avait déjà montré son expertise sur &ldquoJeopardy&rdquo et pour le traitement du cancer du poumon, et en tant que chef Watson, il assiste IBM dans sa mission d'&ldquoaider les gens à découvrir de nouvelles idées&rdquo&mdashin ce cas de nouvelles idées pour la cuisine.

Comment l'IA est utilisée pour développer des recettes

La première étape pour demander au chef Watson de vous aider à créer une recette est de choisir n'importe quel ingrédient que vous souhaitez utiliser dans votre aventure culinaire et l'ingrédient mdashany que vous avez sous la main fera l'affaire. Vous avez également la possibilité d'ajouter jusqu'à trois ingrédients supplémentaires pour que Watson passe à travers son algorithme, vous pouvez entrer un ingrédient jusqu'à quatre et n'importe quel nombre entre les deux. Ensuite, vous dites à Watson le plat que vous souhaitez faire et pour quel repas. Peut-être que vous voulez un hamburger ou un chutney, une empanada ou une crème glacée. Enfin, vous pouvez sélectionner un style ou un thème&mdashChinois, facile, Europe de l'Est et plus encore ! Voila! Le chef Watson prendra vos commentaires, les comparera à ses données et vous proposera 100 options de recettes parmi lesquelles choisir, avec des listes d'ingrédients et des instructions sur la façon de les préparer. Maintenant, c'est à vous de créer votre chef-d'œuvre culinaire exactement comme le dicte la recette ou d'échanger des choses et de le personnaliser à votre guise.

Les détails techniques

Comme toute personne raisonnable le ferait, vous pourriez vous demander comment une machine qui n'a pas de papilles gustatives et pourrait distinguer le sucré de l'aigre parce qu'elle n'a aucun sens du goût pourrait être chargée de créer des recettes. Pour commencer, les créateurs du Chef Watson&rsquos l'ont nourri de près de 10 000 recettes de Bon appétit&rsquos archives et il a utilisé le traitement du langage naturel pour analyser les recettes afin d'apprendre la logique sous-jacente, comprendre les ingrédients les plus couramment utilisés et comment les ingrédients ont été combinés.

En outre, le chef Watson a également l'avantage d'apprendre la science des composés aromatiques complémentaires avec une telle profondeur et une telle complexité dans un laps de temps qu'il serait impossible pour un chef humain d'apprendre. Non seulement le chef Watson peut associer deux ingrédients, mais il peut également examiner les &ldquopairings de six, sept, huit, neuf ingrédients sans problème.&rdquo En fin de compte, cela permet au chef Watson de conseiller les cuisiniers et de découvrir et créer des recettes totalement uniques en utilisant un composé de saveur. algorithmes.

Une fois cette base de connaissances établie, une fois les ingrédients saisis dans l'interface de Chef Watson&rsquos, il se met au travail en numérisant sa base de données de recettes et en calculant quels aliments apparaissent ensemble dans les plats, puis en examinant les affinités chimiques des ingrédients pour créer des recettes. Tout en continuant à traiter les demandes de recettes, Chef Watson affine ses algorithmes en intégrant les commentaires des utilisateurs.

La version professionnelle de Chef Watson va encore plus loin. Les chercheurs ont gratté Internet et ajouté plus de 30 000 recettes et ajouté des informations sur la composition moléculaire des odeurs et des composés aromatiques dans les aliments, ainsi que sur la recherche universitaire connue sous le nom de « psychophysique ldquhédonique » qui étudie les odeurs et les goûts que les gens trouvent agréables.

Certaines des recettes innovantes du chef Watson, bien que souvent excentriques, sont disponibles dans le livre de cuisine, &ldquoCognitive Cooking with Chef Watson: Recipes for Innovation d'IBM & the Institute of Culinary Education&rdquo qui propose 65 recettes originales générées par Watson. Comme vous pouvez l'imaginer, la spécialité du chef Watson est les combinaisons inhabituelles.

Des idées et des insights que vous pouvez voler

Chef Watson nous aide à comprendre les types de &ldquocreative thinking&rdquo Watson et d'autres machines d'intelligence artificielle peuvent prendre en charge. Bien que le chef Watson puisse fournir l'étincelle pour permettre à nos efforts créatifs en cuisine d'aller au-delà des restrictions que notre esprit pourrait voir pour des combinaisons d'ingrédients ou des concepts culinaires impossibles et de découvrir une nouvelle possibilité qui pourrait réellement avoir bon goût, la cuisine est toujours une collaboration avec des chefs humains. . En travaillant ensemble, le chef Watson et les chefs humains peuvent réaliser plus ensemble qu'en travaillant seuls. Dans un avenir prévisible, le chef Watson peut faire de ses recettes une réalité sans intervention humaine et ses algorithmes aident les humains à adopter l'art du possible.


IBM's Watson fait de l'informatique culinaire pour son premier livre de cuisine

De nos jours, il semble que chaque célébrité publie un livre de cuisine à un moment donné, et le superordinateur Watson d'IBM ne fait pas exception. Le nouvellement libéré Cuisine cognitive avec le chef Watson comprend 65 recettes, développées à l'aide de ce qui est présenté comme "le premier système de cuisson cognitive au monde", est le résultat d'une collaboration de trois ans entre IBM Research et les chefs de l'Institute of Culinary Education (ICE).

Lancé il y a quatre ans, Watson peut gérer de très grandes quantités de données pour aider à la prise de décision dans les domaines de la médecine, du service client, de la finance et d'autres domaines. Chef Watson a été conçu comme un moyen d'illustrer non seulement ce que Watson peut faire, mais aussi comment il peut interagir avec la vie quotidienne. D'abord un food truck, c'est devenu une application, et mardi, c'est devenu un "auteur" publié.

IBM dit que Cuisine cognitive n'est pas seulement un recueil de recettes, mais traite également de l'évolution du chef Watson. Les plats ont été produits par la capacité de Watson à extraire des faits de millions de pages de littérature et à établir des relations entre eux. Cela lui permet de produire une base de données de recettes, de types de plats, de styles de cuisine, de psychologie humaine et de préférences gustatives, ainsi que les commentaires et la supervision des chefs et des convives, et à partir de cela, de créer de nouveaux plats.

Paella indienne au curcuma (Photo: IBM & Institute of Culinary Education)

Au cœur de cela se trouve la capacité du système à gérer les accords mets-vins. C'est une émanation de la chimie du goût découverte par la gastronomie moléculaire. Au lieu de traiter les plats au niveau des ingrédients, Watson examine les produits chimiques réels qui contrôlent le goût et comment un aliment se marie avec un autre. Par exemple, un goût chimique principal des tomates est partagé avec les fraises, il est donc tout à fait possible de faire de la bruschetta avec des fraises. En analysant ces accords, le chef Watson a proposé des choses comme le cidre de prune pancetta. D'autres recettes incluent le croissant espagnol aux amandes, les boulettes créoles aux crevettes et à l'agneau, le gâteau au fromage à l'italienne et à la citrouille et la bière sabot et miel.

Selon IBM, ce qui fonctionne avec la nourriture fonctionne également avec d'autres choses, comme la création de nouveaux produits pharmaceutiques et de protéines anticancéreuses.

Cuisine cognitive avec le chef Watson se vend 30 $ US.

La vidéo ci-dessous traite du chef Watson.


IBM Watson rend les choses élémentaires, en effet

Les audioguides du musée sont pratiques, jusqu'à un certain point. Les visites peuvent expliquer un coup de pinceau particulier utilisé dans une peinture ou les origines d'un artefact de baleine frappant, mais parce qu'elles sont automatisées et préprogrammées, elles ne sont pas en mesure de répondre aux questions spécifiques d'un utilisateur ou de jouer aux intérêts d'une personne.

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L'équipe de recherche d'IBM basée en Inde exploite l'intelligence de Watson, le système informatique cognitif de l'entreprise, pour créer le guide touristique ultime. Les ingénieurs développent Usher, une application mobile qui contient des faits et des chiffres sur les différents objets présentés dans les musées du monde entier et offre rapidement des réponses de type Siri aux questions sur tout, du Pléistocène à Jackson Pollock. Toujours en phase d'essai, l'application n'a été démontrée qu'avec un ensemble de données limité pour présenter ses fonctionnalités. Au cours de la prochaine année, ses développeurs visent à identifier les musées qu'il ciblera en premier.

Ce qui est particulièrement unique chez Usher, c'est qu'il réagit au comportement de l'utilisateur. Grâce aux fonctions de géolocalisation du smartphone, notamment l'accéléromètre, le gyroscope et la boussole, Usher peut suivre la vitesse et la localisation de l'utilisateur, répondre aux questions sur les travaux à proximité et fournir des informations spontanées en temps réel. En détectant où se trouve un individu dans le musée, l'application peut offrir des faits extrêmement précis. Passer à côté Le vignoble rouge, par exemple, et Usher pourrait dire : « Le tableau sur votre gauche est censé être la seule pièce que Vincent van Gogh ait vendue de son vivant. Il informe également l'utilisateur du style d'une œuvre d'art et de sa date de création. Sur la base des questions qui lui sont posées, Usher peut connaître les intérêts d'un utilisateur et fournir plus d'informations sur ces domaines. Considérée comme un "compagnon de visite intelligent" par IBM, l'application vise à servir de conservateur une fois qu'elle est terminée.

En tant que tel, plutôt que d'agir uniquement comme une ressource statique, Usher joue un rôle actif dans l'expérience muséale de l'utilisateur. Ce niveau d'engagement actif est emblématique du pouvoir dont dispose Watson pour non seulement fournir des réponses, mais également offrir des conseils éclairés et nuancés, basés sur les données qu'il a absorbées.

Sa principale force, Watson a une incroyable capacité à analyser de grandes quantités d'informations et à les distiller en morceaux utiles. « Sept secondes suffisent à IBM Watson pour lire 49 millions de pages de livres ou de dossiers médicaux », a déclaré Marc Teerlink, stratège commercial en chef du groupe IBM Watson chez Smithsonian le récent festival « Future is Here » du magazine.

Le système informatique cognitif a fait des débuts fulgurants en tant que candidat à Jeopardy en 2011, battant le titulaire humain Ken Jennings dans une victoire fulgurante. Sa capacité à « parcourir une quantité obscène de données », a déclaré Teerlink, un volume que personne ne pouvait analyser seul, en faisait le candidat idéal pour le jeu télévisé, qui nécessite une connaissance approfondie. base de données. Cette même compétence fait de Watson un moteur de recherche incroyablement utile pour un éventail de domaines, de l'éducation muséale à la médecine.

Mais Watson est bien plus qu'un simple moteur de recherche. La technologie qui alimente le système lui permet d'examiner les « couches de sens sous la surface » des informations qu'il examine, ou plutôt de penser comme un humain et de trouver des liens entre les sujets traités. Dans une recherche sur les « commotions cérébrales », par exemple, il serait possible de lier les résultats trouvés à des sujets connexes tels que « football » et « lésions cérébrales ». Dans sa forme la plus sophistiquée, Watson offre des conseils, donc plutôt qu'une réponse plate à une question, il fournit le contexte derrière sa réponse et une explication de la raison pour laquelle sa recommandation sert de solution appropriée.

Le système apprend également de l'expérience, s'appuyant constamment sur son réservoir de connaissances. Ce printemps, IBM et l'Institute of Culinary Education ont co-écrit un nouveau livre de recettes, Cuisine cognitive avec le chef Watson. Pour cela, Watson a pu développer plus de 65 nouvelles recettes intéressantes et expérimentales basées sur les recettes des meilleurs chefs qu'il avait analysées à l'Institute of Culinary Education. Après avoir examiné les données, il a appris quels ingrédients se mariaient bien et a pu suggérer des combinaisons non conventionnelles, notamment la paella indienne au curcuma et les boulettes créoles aux crevettes et à l'agneau.

La startup Elemental Path utilise la technologie pour alimenter son CogniToy, un adorable dinosaure vert miniature qui sert d'encyclopédie accessible, capable de répondre aux nombreuses questions que se posent les enfants. « À quelle distance est la lune ? » demande un enfant dans une récente vidéo de campagne Kickstarter pour le jouet. Et le dinosaure répond : "La lune est à environ 250 000 milles de la Terre." Le jouet, à son tour, pose des questions aux enfants, apprend leurs intérêts et ajuste ses réponses et ses leçons aux préférences de l'enfant. Si un enfant aime la musique, CogniToy peut personnaliser les futures leçons de vocabulaire pour inclure plus de termes musicaux.

"Watson peut être votre assistant, votre acolyte, votre assistant, augmentant ce que vous faites", a déclaré Teerlink.

Dans le cadre d'un partenariat actuel avec Memorial Sloan-Kettering, Watson est utilisé comme système de soutien pour les oncologues, en aidant les médecins à examiner les données historiques sur les schémas des patients et à identifier les meilleures possibilités de traitement. Avec 700 000 nouveaux articles scientifiques publiés chaque année, il peut être difficile pour les médecins de se tenir au courant des dernières recherches médicales. Watson peut lire rapidement les derniers articles, transmettre des informations clés et faire des recommandations aux médecins. Dans une application similaire, Watson aide les patients de la clinique Mayo à se connecter aux essais cliniques, en quelques secondes au lieu de quelques semaines.

Aujourd'hui, IBM propose quatre moyens clés de travailler avec la technologie derrière Watson. Il existe une OpenAPI disponible sur la plate-forme d'innovation cloud d'IBM Bluemix que les développeurs peuvent expérimenter et utiliser pour les applications et autres outils qu'ils souhaitent créer. La startup Welltok, par exemple, a intégré Watson dans une application appelée CafeWell Concierge, qui propose des recommandations personnalisées sur la façon de manger et de vivre sainement, avec des suggestions d'aliments à proximité et des rappels pour planifier les rendez-vous chez le médecin. 

Une fois que les groupes ont construit un outil qu'ils souhaitent mettre à l'échelle, un peu comme le CogniToy, IBM a une demande ouverte de partenariat. En s'associant à Watson, les entreprises ont accès à une équipe de support IBM et à des ressources supplémentaires pour les aider à développer leur produit. Jusqu'à présent, au cours de sa première année du programme, IBM a accueilli 270 partenaires commerciaux dans son écosystème, des sociétés de soins de santé comme Johnson & Johnson aux plateformes de découverte musicale comme MusicGeek by Decibel.

En outre, IBM prévoit de poursuivre cette année une série de concours et de hackathons sur les campus universitaires, y compris le deuxième concours annuel de l'Université Watson, mettant les étudiants au défi de développer de nouvelles applications de sa technologie. Une équipe d'étudiants de l'Université du Texas à Austin s'est classée première du concours inaugural avec CallScout, une application qui fournit des informations sur les services sociaux locaux aux résidents du Texas.

IBM a également développé des solutions globales utilisant la technologie Watson que les organisations peuvent acheter et intégrer dans leur infrastructure existante, fournissant une assistance dans des domaines clés tels que l'engagement, la découverte et la prise de décision. Les solutions de package Watson aident les entreprises à parcourir les ensembles de données pour récupérer les réponses aux questions des clients. L'United Services Automobile Association (USAA), une compagnie d'assurance axée sur les militaires en service, utilise Watson pour rechercher des informations sur les services pour ceux qui font partie des forces armées, en tirant parti de l'outil pour alimenter le site Web de l'USAA et informer le service client. . Les entreprises peuvent acheter ces forfaits pour aider à compléter différents éléments de leur entreprise.

La puissance écrasante de Watson réside dans sa capacité à aider les utilisateurs à passer au crible des légions de données pour identifier la réponse dont ils ont besoin et il existe un nombre infini de cas d'utilisation.

« Pourquoi ne pouvons-nous pas obtenir un aperçu de toutes les connaissances collectées au cours des 5 000 dernières années », a demandé Teerlink, « et les utiliser aujourd'hui ? »


Partager Toutes les options de partage pour : À quoi s'attendre du nouveau livre de recettes d'IBM Supercomputer Watson

Le supercalculateur IBM Watson a créé ce qui est probablement le premier livre de cuisine au monde créé (au moins en partie) par un algorithme informatique. Selon cet article de CNN Money, l'Institute of Culinary Education (ICE) s'est associé à Watson et ses ingénieurs pour co-écrire Cuisine cognitive avec le chef Watson. Le livre devrait être mis en vente le 14 avril.

Les ingénieurs d'IBM ont mis d'énormes quantités de données de recettes dans les processeurs de Watson afin que la machine puisse apprendre la composition des saveurs, les informations nutritionnelles, ainsi que les différentes normes culturelles culinaires. Watson a ensuite proposé ses propres combinaisons de saveurs, et les chefs de l'ICE les ont incorporées dans les recettes.

Des recettes de plats comme la paella indienne au curcuma, les choux de Bruxelles kenyans et la quiche suisse aux asperges thaïlandaises devraient figurer dans le livre. Watson fait également des boissons et a créé des boissons comme un cidre Plum Pancetta.

Ce n'est pas la première fois que le système d'IA s'associe à des partenaires culinaires. L'année dernière, Watson a collaboré avec Bon Appétit pour créer une application de génération de recettes qui prendrait des ingrédients et suggérerait différentes combinaisons de saveurs.


Le superordinateur d'IBM Watson prépare sa propre sauce barbecue

Avez-vous déjà regardé ce qu'il y a dans votre réfrigérateur et incapable de comprendre ce qu'il faut faire pour le dîner ?

C'est dans des moments comme celui-ci où avoir un ordinateur peut être pratique - où vous pouvez entrer une poignée d'ingrédients et il crache une recette pour quelque chose de délicieux.

Maintenant, il y a -- et ce n'est pas n'importe quel ordinateur. C'est Watson, le supercalculateur d'IBM qui a remporté le « Jeopardy ».

Le chef Watson est entré dans la cuisine et propose de nouveaux goûts que les gens trouveraient surprenants et délicieux.

« Il est possible de créer un système qui va au-delà de la simple récupération de texte et d'aider les gens à créer des choses qui n'ont jamais été vues auparavant », déclare Steve Abrams, l'éminent ingénieur et directeur d'IBM Watson Group. « Nous voulions savoir si le système informatique peut aider les gens à être plus créatifs dans leur propre domaine. »

L'équipe d'IBM a mis Watson dans la cuisine parce que c'est là qu'elle pense que ce serait pertinent pour la plupart des gens de toutes les cultures. Les recettes créées par le superordinateur ne sont « pas traditionnelles », explique Abrams. « Les plats sont faits pour surprendre.

IBM travaille sur le projet de cuisine cognitive depuis environ deux ans et demi. En mars, ils ont lancé certaines des recettes Watson au festival South By Southwest d'Austin avec leur propre food truck qui servait des burritos au chocolat autrichiens, du fish and chips au vivaneau des Caraïbes et du pudding au bacon belge.

Pour le 4 juillet, IBM, en collaboration avec l'Institute of Culinary Arts de New York, a lancé un petit lot de sauce BBQ Watson's Bengali Butternut. Ce n'est pas votre sauce barbecue typique. Avec des ingrédients comme le vin blanc, la courge musquée, le beurre de dattes, l'étiquette nutritionnelle se lit comme suit : « Contient : l'informatique cognitive, IBM Cloud, Big Data & Analytics. » La sauce a été produite et mise en bouteille par IBM pour seulement une poignée de personnes.

FoxNews.com a réussi à en obtenir un. Le goût n'était certainement pas, comme le dit Abrams, attendu. Fort du goût de vinaigre et de courge musquée, il était léger et aéré, avec une forte piqûre acide à l'arrière de la langue un instant après avoir pris une bouchée.

Pour ceux qui n'ont pas pu mettre la main sur la sauce barbecue et qui veulent essayer ce qu'un ordinateur a créé, IBM a mis la recette sur leur page Tumblr. Mais un mot d'avertissement pour les chefs novices avec un petit garde-manger, la recette nécessite 18 ingrédients, dont certains devront être achetés dans des épiceries spécialisées.

Abrams dit que la réaction de la sauce a été positive. «Les gens n'étaient absolument pas phasés par cela. Au contraire, ils étaient intrigués. L'idée est de donner aux gens, littéralement, un avant-goût de ce qu'est l'informatique cognitive. »

Le propriétaire et chef d'un restaurant barbecue, Flying Mango, à Des Moines, Iowa et FoxNews.com ont décidé d'essayer la recette pour voir si nous pouvions recréer la sauce.

« Certains ingrédients sont plus intenses que ceux que nous utiliserions traditionnellement ici. J'étais curieux, impatient de l'essayer », explique Mike Wedeking de Flying Mango.

Après avoir essayé les versions maison et en bouteille, Wedeking a décidé que le goût n'était pas quelque chose qu'il utiliserait dans son restaurant, mais il essaierait de préparer une autre recette Watson s'il le pouvait.

"Tu sais, ce n'est pas pour moi mais tu sais, le goût est subjectif", dit-il.

À l'époque où Watson a mis pour la première fois sa toque de chef high-tech, il a tiré de 25 000 à 30 000 recettes sous licence ouverte. La version originale du système dressait une liste d'ingrédients pour un chef humain, et c'était à ce chef de déterminer comment les ingrédients s'assemblaient et comment préparer le plat. Cela signifiait que le chef devait déterminer ce qui devait être sauté, cuit au four, haché ou bouilli.

Aujourd'hui, Watson travaille avec Bon Appétit Magazine, puisant dans sa base de données de 9000 recettes, pour mettre l'informatique cognitive entre les mains des chefs à domicile. La version bêta de l'application Chef Watson de Bon Appétit peut indiquer au chef ce dont il a besoin et comment cuisiner chaque ingrédient.

L'ordinateur a appris quelles combinaisons de saveurs sont attrayantes pour les gens au niveau chimique et peut suggérer ce qui se marierait bien, même si cela n'était pas prévu. Par exemple, il peut déterminer comment une carotte doit être coupée, si un oignon doit être sauté, et combien de temps et à quelle température une casserole doit être cuite.

L'équipe de cuisine cognitive espère pouvoir étendre Watson à l'avenir. Ils veulent aider les chefs du monde entier à faire preuve de créativité et ceux qui souffrent d'allergies et de restrictions alimentaires à proposer de nouveaux plats, chacun avec une touche unique.

“The idea is to have a computer and human come up with something that neither would have been able to come up with on their own,” says Abrams.


Cooking with Chef Watson, I.B.M.’s Artificial-Intelligence App

The interface for Chef Watson, I.B.M.’s artificial-intelligence cooking app, is simple and welcoming, a minimalist canvas of four empty text fields and four dove-gray circles. You type in the ingredients, or let Chef Watson choose them for you according to its own mysterious logic: tomato, garlic, onion, purple seedless grape. These four ingredients, Watson declares, have a “synergy” of a hundred per cent—they are an unimprovable combination, chemically speaking. But, as an embodied being who has tasted those ingredients, you might be skeptical about combining them—especially when you scroll down to the suggested recipes and discover, near the top of the list, something called Purple Seedless Grape Starch Dish.

The recipe also calls for “sixty-seven medium trimmed Easter-egg radishes,” black beans, cinnamon, curly parsley, marjoram, and Calvados. Cook, salt to taste, then top with Jack cheese, olive oil, and the grapes, “for squeezing over.” And there you have it: the computer-assisted future of cuisine, in the form of a pile of sweet-smelling, mud-colored radishes.

So far, artificial-intelligence researchers have mostly built machines capable of demonstrating their own prowess. At I.B.M., engineers have used natural-language processing and enormous computational power to beat the most proficient humans at our own games, like chess and “Jeopardy!” Having achieved these goals, Watson’s handlers now imagine a more intimate, domestic role for A.I. To create Chef Watson, I.B.M. exposed its algorithms to the entire recipe archive of Bon appétit, as well as to recent research in “hedonic psychophysics”—“the psychology of what people find pleasant.” The algorithms also took note of which ingredients tended to be combined, and inferred the roles they seemed to play in a dish. The result is a browser-based Web app that allows users to generate recipes by selecting a permutation of ingredients and a style of cuisine. Watson can invent several dozen recipes that prominently feature prunes it can satisfy a request for banana biscotti in a Creole or a Basque style and it makes suggestions that no human would ever make, like adding milk chocolate to a clam linguine or mayonnaise to a Bloody Mary.

With Watson’s help, I cooked some eggplant fritters that made convenient use of every sad, wrinkling root in my refrigerator’s crisper. (Combining seemingly incongruous spare ingredients is the app’s most practical function.) I made a butternut-squash-and-shrimp sandwich—a tuna-and-pickle sandwich from the Bon appétit archive, transformed by Mad Libs logic. I made a caper-and-fennel salad that was lovely, though I left out the suggested cocoa.

After a week of collaborating with Watson, I began to worry that I wasn’t giving it a fair trial. Perhaps, by using whatever I had on hand and selecting for novelty, I was making Watson seem kookier than necessary. I decided to impose the social pressure that a skittish cook like me needs: I scheduled a dinner party for myself, my husband, and four nonjudgmental friends.

On the morning of the party, I wandered the grocery store with phone in hand, trawling the app for familiar summertime dishes with just a dash of robotic weirdness. I settled on a cherry-tomato gazpacho, followed by a clam-and-salmon paella and a maple-syrup ice cream. Watson’s gazpacho recipe called for cabbage or, according to a drop-down menu of psychophysically similar ingredients, I could substitute squash blossoms or watermelon radish. The app’s quantitative approach made cooking a simple, combinatorial thing, an equation with variables waiting to be filled in.

When it came time to prepare the paella, Watson was cagier. “Add enough fish stock to measure the remaining fish stock mixture,” it told me, an intriguing Zen koan but hardly a useful instruction. When I took the paella out of the oven, I found myself poking at a heap of tough undercooked rice, gooey overcooked rice, unopened clams, and desiccated salmon.

By dessert, I was ready to mutiny. I decided to discard Watson’s ice-cream recipes, all of which called for butter or garlic or curry powder, and go it alone. That Chef Watson unleashed an improvisational cook within me is evidence of how frustrating the program often is, and how productive that frustration can be. Sifting through dozens of recipes had taught me that ice cream was just a creamy base and flavoring, so I relied on my human intuition. I boiled blueberries with brown sugar to make a compote, which I stirred into a vanilla-flavored base and sweetened with maple syrup. For the first time all evening, my guests looked delighted. ♦


The IBM Food Truck

In order to test out Watson’s new dishes, IBM has created a food truck that is traveling around the United States, serving up Watson’s dishes. It is expected that IBM, at some point, will issue a “killer app” that anyone will be able to use in their kitchen at a reasonable cost. In fact, a Chef Watson app is currently in Beta.

Chef Watson creates his own recipes or can create recipes through an interactive software and input from a customer. The customer chooses various parts of a dish from Watson’s menus and receives suggestions from Watson about what might work, if needed.

IBM has teamed with Bon Appetit Magazine and is adding to the website’s recipe index.


Forget Jeopardy: 5 Abilities That Make IBM's Watson Amazing

Would you like an Austrian chocolate burrito? Chef Watson has the recipe, which pairs cinnamon, apricots, vanilla and cheese, that the brainy system created based on its training with the Institute of Culinary Education.

IBM's Watson has come a long way since its 2011 victory on the game show "Jeopardy!" Lately, instead of answering trivia in the form of a question, Watson has ventured into the culinary realm, not to mention the medical and veterinary fields. Researchers have also taught Watson how to determine people's personalities on Twitter. Other researchers are using the system to help museums give individualized tours to guests.

To put this cloud-based system's achievements in perspective, computers historically have churned through complex problems by approaching them in a stepwise fashion, following rigid rules and systems that instruct them how to achieve the optimal solution. Watson has heralded in a new era called "cognitive computing," said Steve Abrams, the director of Watson Life. Cognitive computing helps systems sift through big data and learn the best way to approach challenges, from generating a new fish-and-chips recipe to uncovering human proteins important in the formation of certain cancers. [Superintelligent Machines: 7 Robotic Futures]

Watson once took up an entire master bedroom when it debuted in 2011. Now, its system performance has increased by 2,400 percent, and it's the size of three stacked pizza boxes. Here's a look at five of its latest feats.

1. Culinary chef

Watson has created 65 inventive recipes, detailed in the new book, "Cognitive Cooking with Chef Watson" (Sourcebooks, 2015), released yesterday (April 14) after a three-year partnership between IBM and the Institute of Culinary Education in New York City.

Watson combed through thousands of recipes and learned what foods are commonly paired with each other, such as garlic and oregano. "So, it has a statistical idea of what ingredients are typically used together," Abrams told Live Science.

It also learned the underlying chemical composition that give each ingredient its distinctive taste, and figured out new combinations of foodsthat might go well together. Moreover, it learned how people respond to different foods and textures, Abrams said.

"By reading, [Watson] learned what people have already done, and that gives it kind of a base knowledge," Abrams said. "That's what lets it make predictions about what will work, even though we've never put those ingredients together before."

For the savory burrito, a chef came up with the general concept of combining Austrian chocolate with a burrito, and Watson came up with the other ingredients, Abrams said. Other recipes include a Caribbean-style fish-and-chips recipe with red snapper and plantains for chips, and a Swiss Thai asparagus quiche.

2. Medical advancements

Medical research is awash with detailed studies, but the average researcher reads just 23 scientific papers a month, or fewer than 300 a year, Live Science reported in 2014.

To make matters easier, Watson's Discovery Advisor system can read millions of studies, patents, proprietary documents and other information. Then it provides users with knowledge graphs, which are charts detailing how data points connect to each other, Live Science reported.

For instance, Baylor College of Medicine in Houston used Discovery Advisor to pinpoint proteins that modify p53, a protein that is involved in slowing down or preventing tumor growth. Within a matter of weeks, Watson read about 70,000 studies on p53 and identified six other proteins that could modify the protein, Abrams said.

IBM also released Watson Health on Monday (April 13), a new global data health cloud that will allow doctors and researchers to share and analyze health data. IBM is partnering with fitness tracker makers, such as Apple, on a project that will help upload real-time data into the cloud. [5 Crazy Technologies That Are Revolutionizing Biotech]

3. Veterinary helper

On any given day, a vet may treat one of any 300 breeds of dog and 70 breeds of cat. In all, they need an encyclopedic knowledge of about 1,500 potential conditions. Watson's cognitive capabilities can make that process easier, Abrams said.

LifeLearn, a company involved with education, marketing and communication tools for veterinarians, has harnessed Watson's system to create Sophie, an application that gives vets fast access to the latest treatments and studies on animal care in Watson's cloud, according to a statement.

4. Personality insights

Every time people write a tweet or post on an online forum, they're likely revealing hints about their personality, Abrams said. Watson is learning how to find these clues and infer a person's social characteristics and personality.

"Watson is a system that will be interacting with people," whether it be helping someone fill out a form or answering questions online, Abrams said. Until recently, being a machine without emotions made it difficult &mdash OK, nearly impossible &mdash for such a system to figure out a person's personality and how to interact with them.

So, Watson researchers turned to a field called psycholinguistics.

"I can understand quite a bit about your personality simply by paying attention to the choices you make in the language that you use," Abrams said.

By reading about 2,000 words penned by a person, Watson's Personality Insights system can get a good idea about whether a person is outgoing or reserved, for instance. Some companies interested in microadvertising, or targeting ads to different personality types, are using the system, Abrams said.

5. Museum guide

Imagine going to a museum and listening to an app that tells you about a masterpiece as you near it. It could even answer questions, such as, "What other artists inspired this painter?"

Scientists at IBM Research India are working on such an app. Programmed for Android, the app would harness the power of Watson to guide guests through museums. The researchers presented their work in progress at a conference for intelligent interfaces in Atlanta earlier this month.

Current automated museum guides "render static information," and their lack of "interactivity are major hurdles to ensuring a rich and seamless user experience," the researchers wrote in the summary of their conference presentation.

The app, called Usher, would do three things, they said: sense the visitor's physical location and deliver information about the nearest artwork provide an interactive question-and-answer service and alert users whether any of their social media friends are nearby.

Such a program would "enhance the user experience in a museum by multitudes," they said.


Voir la vidéo: IBM Watson: Comment linformatique cognitive va changer notre vie quotidienne (Novembre 2021).